長期以來，智能NPC一直被EA等發行商用作新游戲的賣點。當游戲世界中的角色真實地對他們和彼此做出反應時，玩家的沉浸感就會加深。大多數現代游戲的NPC都以類似的方式工作，即NPC的質量取決于開發者所賦予它的復雜程度。EA現在提交了一項新專利，來尋找推進這種智能，同時降低復雜性的方法。

對于電子游戲世界來說，NPC只能對玩家的行為做出反應，這些反應由行為樹決定，NPC的感知智能是通過這些行為樹的復雜程度和變化程度來衡量的。

開發人員面臨的問題是，對于每個可能的玩家動作，都需要將新分支添加到行為樹中，以使NPC看起來真正真實。不僅如此，隨著更多反應的增加，每個NPC需要的計算能力也越來越多。

EA的新專利是“可讀和可編輯的”NPC行為。從本質上講，它描述了一種動態編輯這些NPC行為樹的方法，而不是為了包含所有可能的NPC行動而增加它們的復雜性。它還描述了讀取特定玩家數據，如位置和健康狀況，并使用“強化學習”來適應NPC的行為目標。但目前還不清楚這個系統在未來的EA游戲中是否會被使用。

從描述上看，該系統可以應用于NPC交互，特別是強化學習。NPC不僅能夠識別當前玩家的行動，還能夠記住玩家之前所做的行動。或者他們可以記住自己最后看到玩家的地方，或者他們擁有多少生命值，這將創造出一個非常具有沉浸感的游戲世界。

該專利還指出，生成的行為樹將從這些強化學習數據中繪制出來。這意味著兩名不同玩家在游戲中與每個NPC的互動可能不同，這不僅取決于他們的游戲選擇，還取決于他們的游戲風格。

關鍵詞： EA提交新專利 NPC可以學習適應玩家的行為