作為一個旁聽者，阿里設(shè)計周的Uwin設(shè)計產(chǎn)業(yè)加速器讓我如夢初醒。

(資料圖片)

面對這個紐帶一般連接設(shè)計創(chuàng)業(yè)者與產(chǎn)業(yè)投資者的舞臺，聽著一場場幾乎都是關(guān)于“AIGC”在不同領(lǐng)域應(yīng)用可能性的見解分享與創(chuàng)業(yè)路演，從時尚領(lǐng)域到工業(yè)領(lǐng)域，從XR技術(shù)到元宇宙的概念，我從來沒有如此清晰地感知到：

當我們還沉浸在“設(shè)計改變世界”的觀念中沒緩過神來，生成式AI已經(jīng)用其迅雷不及掩耳的速度影響了設(shè)計的本質(zhì)。

它的發(fā)展就如同無形的藤蔓，正在各個領(lǐng)域瘋狂延伸，而互聯(lián)網(wǎng)成為它的心臟，利用龐大的數(shù)據(jù)庫提供血液以確保它時刻的鮮活。

當然，在智能汽車向著電動化趨勢發(fā)展的道路上，除了設(shè)計以外，智能座艙和智能駕駛這兩個仍然充滿未知、需要被探索的主流領(lǐng)域無疑也會成為AIGC大顯身手的風(fēng)水寶地。

以AIGC角度看設(shè)計

在產(chǎn)品設(shè)計層面，以往我們經(jīng)過頭腦風(fēng)暴后總是要完成繪制草圖，制作油泥模型，電腦建模等一系列步驟才算完成設(shè)計前期的工作，在汽車領(lǐng)域包括大多車企目前也都遵循著這一流程。

而通過Uwin設(shè)計產(chǎn)業(yè)加速器可以了解到，AIGC將會打破設(shè)計師們的工作瓶頸，大幅提升生產(chǎn)效率。要知道現(xiàn)在的汽車更新迭代那么卷，除了設(shè)計創(chuàng)意，生產(chǎn)效率也是至關(guān)重要的因素之一。

比如在數(shù)字建模方面，以“犀牛”軟件為例，如果你學(xué)不會“細分”的進階功能，面對類似的項目就只有機械重復(fù)性地從頭開始建模，這非常耗時且耗精力。對于設(shè)計師來說，時間本來應(yīng)該是用來生產(chǎn)創(chuàng)意的。

而對應(yīng)的生成式AI功能通過提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，你也許只要挑選類似的子模型并在其基礎(chǔ)上進行微調(diào)即可。

另外在AIGC對產(chǎn)品渲染的影響方面我們也看到了新的可能，實時渲染不是夢，并且如果技術(shù)發(fā)展成熟，建好的模型與環(huán)境渲染之間也不再需要“保存——導(dǎo)入”這一操作。

通過上述舉例不難發(fā)現(xiàn)，AIGC能夠替代傻瓜、重復(fù)且機械性的設(shè)計工作，幫助設(shè)計師們節(jié)省工作成本，可以騰出更多的時間來體現(xiàn)創(chuàng)意價值。

以AIGC角度看智能駕駛

除了設(shè)計，生成式AI目前在智能駕駛方面的應(yīng)用幾乎處于空白狀態(tài)，但白紙才能寫最多字，這也間接說明了其在汽車中的應(yīng)用要數(shù)智駕領(lǐng)域的發(fā)展空間最大。

在6月3日下午的路演部分，鮮少有分享是關(guān)于智能駕駛的，加上是第一場，所以睿思齊公司的路演分享難免令人印象深刻。

睿思齊取名來源于“research”，該公司選擇進攻的方向是在智駕領(lǐng)域的內(nèi)容傳播服務(wù)、測試數(shù)據(jù)服務(wù)、用研咨詢服務(wù)。

其中相關(guān)的數(shù)據(jù)測試已經(jīng)是處于比較全面的狀態(tài)了，已包含高速NOA、城市NOA、自動泊車、AEB、LCC、DMS等輔助駕駛功能測試。

據(jù)睿思齊創(chuàng)始人白楊介紹，在現(xiàn)階段智駕大幅向前發(fā)展的過程中，由于智駕場景和用戶需求匹配錯位和分工缺少細化導(dǎo)致加大車企整體投入等各種原因，會帶來資源浪費和重疊的問題。

而作為國內(nèi)首家智能駕駛用戶體驗提升解決方案服務(wù)商，睿思齊可以為智能駕牌產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供量產(chǎn)車智能駕捷系統(tǒng)數(shù)據(jù)，從而為車企節(jié)省成本，也能讓用戶需求得到最大化滿足。

不過，全篇中雖然幾乎沒有提到“AIGC”，但在互動環(huán)節(jié)由王晨暉（弗若斯特沙利文大中華區(qū)主管合伙人、常務(wù)副總裁）提出關(guān)于“AIGC結(jié)合智駕”的問題也引起了我的好奇心。

為此我在Uwin產(chǎn)業(yè)加速器散場后，也特意采訪了白楊老師并得到了更詳細的解答。

AutoLab：“你如何看待AIGC對未來智駕領(lǐng)域的影響？具體會在哪些方面？”

白楊：“AIGC的本質(zhì)是通過引入人類反饋的強化學(xué)習(xí)，生成下一步的大概率能讓人滿意的“動作”，乍一看確實和智駕的需求還是有些不太一樣的。

但是這幾年NLP上的技術(shù)都開始放到智駕來探索，AIGC到智駕還比較新，大家都還在探索中。

大膽猜測可能在對智駕的研發(fā)部分，會作用在規(guī)控和訓(xùn)練上。規(guī)控的探索可以參考毫末的DriveGPT，之前的毫末AI Day上講的很詳細了（主要是指DriveGPT雪湖·海若首發(fā)落地新 摩卡DHT-PHEV（ 參數(shù)丨 圖片）的城市領(lǐng)航輔助駕駛體驗），距離的探索成果可以期待毫末下一次的AI Day。

訓(xùn)練上則是基于現(xiàn)有的場景和模塊化的元素，生成一些現(xiàn)實中很長少見的仿真場景，幫助智駕的訓(xùn)練豐富數(shù)據(jù)集。”

總結(jié)一下，會有越來越多像毫末這樣的企業(yè)去探索AIGC在智駕領(lǐng)域的可用性并將其落地，主要的探索方向可能會聚焦于智駕功能的前期研發(fā)部分，豐富模型數(shù)據(jù)庫的同時也可以用于對各種仿真場景的訓(xùn)練。

以AIGC角度看智能座艙

至于智能座艙領(lǐng)域，AIGC的相關(guān)項目就非常多了。

比如在百度發(fā)布“文心一言”的大模型后，就有八家車企前仆后繼的宣布接入座艙的交互系統(tǒng)。

再比如繼“文心一言”后，也有很多供應(yīng)商在研究類ChatGPT的大模型。像商湯前幾個月發(fā)布的“Sensenova”日日新大模型，以及包括騰訊、360、字節(jié)跳動在內(nèi)的其他企業(yè)也正在相關(guān)的研發(fā)過程中，相信不久后就能看到結(jié)果。

不難看出，目前的AIGC在智能座艙領(lǐng)域可是實打?qū)嵉摹跋沭G餑”了。

而在Uwin產(chǎn)業(yè)加速器的上午場，王晨暉老師也做了“從AIGC視角看智座艙發(fā)展機會”主題的分享。我也有幸采訪到了王晨暉和來自頭豹研究院的陳夏琳：

AutoLab：“你如何看待AIGC對智能座艙領(lǐng)域的影響？未來該領(lǐng)域會存在哪些方面的影響呢？”

王晨暉和陳夏琳：“在新能源汽車從“電動化”向“智能化”邁進的進程中，汽車的“智能”屬性還沒被釋放，而以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)智能座艙的擬人化與情感化，或?qū)浹a這一短板，這對于未來更智能更豐富的座艙交互，以及提升駕乘者交互體驗有著重要實踐意義。

對于AIGC如何影響智能座艙行業(yè)，我們可以從時間維度上分階段看，短期內(nèi)我們認為AIGC技術(shù)落地在智能座艙上的關(guān)鍵詞是“提升”，將會首先影響車載語音系統(tǒng)，而且這個落地的速度是會很快的 。

中期來看，我們認為這個階段的關(guān)鍵詞是“增強”，AIGC與AR技術(shù)的發(fā)展將會落地在AR-HUD上，更好地增強人們的駕駛體驗；長期來看，我們認為AIGC將跳脫出智能座艙領(lǐng)域，與自動駕駛軟件算法結(jié)合，賦能自動駕駛。”

AutoLab：“你覺得在未來的智能座艙領(lǐng)域，AIGC有可能會出現(xiàn)勢均力敵的對手嗎？”

王晨暉和陳夏琳：“我們可以從兩個方面來看這個問題：

第一，AIGC的快速發(fā)展讓市場看到了人工智能與智能座艙非常好的一個結(jié)合切入點，這也是目前AIGC技術(shù)在智能座艙應(yīng)用落地較快的一個重要原因。我們可以看到在百度文心一言發(fā)布不久之后，就有十余家車企宣布接入。

除了AIGC自身的快速發(fā)展讓市場看到了商業(yè)落地的可能性之外，還有一個重要原因。

AIGC作為智能座艙領(lǐng)域的支撐性技術(shù)之一，他和智能座艙的結(jié)合不僅僅1+1=2那么簡單，而會帶動其他智能座艙領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，如操作系統(tǒng)等軟件技術(shù)及芯片等硬件技術(shù)，其影響力是＞2的。

所以兩個因素綜合下來，我們認為中短期之內(nèi)在智能座艙領(lǐng)域，AIGC出現(xiàn)的不是對手，而是朋友。

當然目前AIGC技術(shù)在智能座艙上的應(yīng)用還處于較為早期的階段，還處在生命周期的早期階段，發(fā)展路徑還有很長，我們也期待看到AIGC給行業(yè)帶來的影響與改變。”

在聽到“AIGC與AR技術(shù)結(jié)合”這一句的時候，我突然激靈了一下。

奧迪在本次“設(shè)計上海”展出的新一代Activesphere概念車，座艙內(nèi)沒有用來展示內(nèi)容的屏幕，取而代之的是你需要佩戴車內(nèi)提供的墨鏡（未來會和普通眼鏡的外觀保持一致），然后就可以看到虛擬現(xiàn)實的動畫并直接上手操作。

在完全取消屏幕后，同時又要保持用戶非常高的使用自由度，AIGC絕不是只用提高語音助手的能力邊界那么簡單，這意味著它在交互系統(tǒng)中的占比至少會達到80％。

雖然Activesphere目前也只是一輛概念車，但它的座艙“概念”確實與這句“預(yù)言”不謀而合了。

不過話說回來，智駕與智艙在與用戶的交互層面最后的走向也是一體化，“艙駕一體”會不會讓AIGC的落地更加快捷方便呢？至少在這之前可以確定的是，相應(yīng)的研發(fā)過程路漫漫其修遠兮。

當然，Uwin設(shè)計產(chǎn)業(yè)加速器，明年還得來。

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