山東省濟南市歷下區教育和體育局于2017年全面啟動“智慧作業”項目，充分發揮作業在整個教育教學鏈條中“發動機”作用，并開啟了作業大數據建設之路。經過幾年的沉淀與積累，完善了教育“數字大腦”智能體系的核心數據建設，也創造性地走出一條以信息化實現“輕負高效”的“作業減負”之路。

課堂之外最需要科學高效完成的就是作業管理。作業管理并不單純指布置了多少作業、完成了多少作業，而是怎么去發掘作業的育人價值。為了實現讓學生“通過這道題”進入“一個完整的理論領域”，歷下區教體局把作業設計作為重要發力點，在全區范圍內推動作業改革。經反復研究，該局確定了“智慧作業設計‘1234’ 策略”。

1個標準即基于課程標準設計，依托歷下教育資源公共平臺，建立學科作業資料庫和區級學科優質作業設計共享資源庫，根據各學科教學進展科學設計作業;2個原則，即基于學情的校本化設計和基于發展的多樣性設計，建立“作業超市”，為學生提供跨學科、多樣化作業。3個特點，即分層設計、分步達標、過程評價，針對不同層次學生制定有難度遞進的作業，加強對學習困難學生作業的面批面講，優化每日作業的設計、評改和反饋全過程;4個維度，即把握時間量度，完成作業時間必須符合要求;保證作業效度，知識能力訓練必須有針對性;體現覆蓋寬度，滿足各類學生成長需要;追求教育深度，持續關注學生思維啟發和實踐能力培養。

系列作業設計策略的執行，全面保障了“調結構，提質量，促育人”的作業管理思想落地，更扎實地解決了作業負擔惡性循環的根源問題。

歷下區基于AI智能技術，通過對學生日常紙質練習、試卷和作業中的數據全面采集，動態捕捉學生過程性學習數據，以數為據客觀評估作業設計合理性，靶向定位學生學業發展水平，從而分層推送知識缺漏點和提升模塊，最終從學業診斷轉向預判性學習輔助與服務。

在實踐中，歷下區的智慧作業對多角色全面賦能：幫助學生精準定位薄弱點、問題點，并自動生成個性化錯題本，幫助學生提升效率，逃離“題海”，讓錯題本真正變薄，學生真正減負;基于信息化手段的及時反饋，家長可實時動態地了解到孩子學業情況，從而提升教育作為民生領域的社會滿意度;基于作業大數據所反饋的學情報告，讓教師了解班級共性問題及個性問題，以及班級在全年級的定位，從而制定有針對性的教學方案，充分發揮過程性學業數據對研判教學、制定教學策略和實現靶向作業的實質作用;基于作業數據采集，形成一套全方位的基于數據的過程性教學質量評價及問題解決機制，建立覆蓋多層級的教育質量監測體系，為全區開展教育教學精細化管理提供科學依據。

基于對現有作業場景的全面優化，歷下區逐步形成學生、家長、教師、學校及教育主管部門多角色良性互動的作業新生態，開啟了全區“基于教學改革融合信息技術的新型教與學模式”的探索實驗，也加快了大規模因材施教的步伐。

在“智慧作業”項目設計之初，歷下區教體局就意識到，不能一邊給老師減少批改和分析作業的負擔，一邊又給老師增加各種智能操作方面的負擔。“智慧作業”的場景設計與日常答題完全一樣，學生不改變任何作業習慣，不需要刻意采集，實現數據采集的”零參與”。教師只需在智能采集終端下用傳統方式批改，后臺會自動記錄學生答題結果，并實現所有客觀題的自動批改，自動記錄錯題，并進行數據跟蹤，進而掌握學生的作業成效，運用數據分析技術以及教學模型，實現對學生過程性學業數據的處理，快速形成錯題本、錯題分析、學習診斷報告、學科成績評價報告、補償式學習策略等，為教師教學與學生學習提供有效策略，為學情監測提供全角度的診斷數據，為教育管理者的決策提供科學依據，從而更好服務于“雙減”落地與質量提升。

(記者 魏海政)